核心概念 — 大腦與手腳
在之前的實驗中，我們看到了大型語言模型（LLMs）的強大之處，但也發現了一個重大弱點：它們被關在一個封閉的空間裡。它們只了解訓練時所學的內容，無法與現實世界互動。
AI 智能代理 透過結合兩個截然不同的組件來解決這個問題：
- 大腦： 大型語言模型（如 Qwen3-4B），能夠理解人類語言、處理邏輯並維持對話上下文。
- 手腳： 可主動與現實世界互動的 Python 程式碼與外部工具（API），例如查詢天氣、瀏覽網路或執行運算。
教大腦如何使用手腳
大型語言模型無法自然地「按按鈕」或「執行」Python 程式。今天我們的目標是教導大腦如何辨識何時需要協助，並將輸出格式化，讓我們的 Python 程式能為它執行工具。 為 它。
